青海新聞網·江源新聞客戶端訊 12月23日，位于西寧市城中區總寨鎮的總寨塬設施農業示范園區內，日光溫室鱗次櫛比。記者走進一座溫棚，暖意融融，一行行辣椒植株順著牽引線茁壯生長，生機盎然。棚中央的智能大屏上，溫度、土壤濕度、光照強度等數據正以紅色字體實時跳動，清晰顯示棚內環境的細微變化。

　　單從外觀看，這座大棚與其他地方的蔬菜大棚沒兩樣。但仔細觀察，便會發現架在半空的、插入土里的、分布在溝壟各處的傳感器。這些精密傳感器正默默收集著作物生長的實時信息。

　　“這正是我們大棚不一樣的地方。”青海益舟網絡科技有限公司負責人陳韻如介紹，“目前，總寨塬這8座大棚都已完成智能數據服務體系的部署，已用大半年時間持續采集作物生長的各項數據，為下一步精準種植提供扎實的科學支撐。”

　　高原農業長期面臨氣候寒冷、霜凍期長、土壤貧瘠、水資源有限等嚴峻挑戰，露天種植深受制約。但另一方面，青海得天獨厚的光照資源也為發展智慧農業提供了獨特優勢，這也是陳韻如和團隊決心將智能科技深植于農業田野的主要原因。

　　“過去傳統種植大多靠經驗，遇到極端天氣往往只能‘聽天由命’，施肥澆水也多憑感覺。那時我就想，作為一家科技型企業，我們能做什么？”陳韻如說。

　　為了破解高原農業的發展困境，陳韻如和團隊通過長期調研西寧周邊農業種植情況，研發了一套適應高原特殊環境的現代化智慧農業解決方案，即通過人工智能與大數據技術，精準預測并調控大棚內部環境，為作物創造最適宜的生長條件，從而生產高質量的綠色有機蔬菜。

　　那么，這個高原智慧大棚的“云管家”究竟如何實現智能管理？走進大棚旁的控制室，智慧農業平臺的大屏幕上，顯示著不同大棚內的實時監測數據。點開代表一號混凝土大棚的界面，土壤溫度、水分、pH值，以及空氣濕度、光照度等數據一目了然，并持續上傳云端。平臺還同步顯示著蟲情監測、苗情圖片、系統預警等信息，構成一幅全面的作物生長數字圖譜。

　　陳韻如介紹，在技術實現路徑上，構建了“云—邊—端”三級協同的智能數據服務體系。部署在棚內的耐寒型多模傳感器，能在-25℃的低溫和低氣壓環境中穩定運行，全程采集作物生長數據。邊緣網關利用本地緩存與斷點續傳技術，有效保障了高原弱網環境下數據上傳的穩定性與完整性。而云端的數據湖與算法倉，通過分析至少3個完整種植季的歷史數據，已可以將模型預測誤差控制在5%以內。

　　“我們開發的‘高原耐寒模式’‘節水處方圖’等創新場景，還能夠實現對大棚環境的精準調控，為農作物量身打造最佳生長環境。”陳韻如說。后期，系統還可通過智慧平臺控制大棚內的各項設備，為作物創造適宜生長的環境。同時，AI農事助手還會自動向農戶下發灌溉、施肥等農事策略。據測算，通過精準種植，單座大棚可實現節水30%、節肥40%，人工成本更能降低60%。

　　今年，在青海省數據局主辦的“數據要素X”大賽青海分賽上，青海益舟網絡科技有限公司申報的《基于物聯網、大數據與人工智能技術下的智慧農業系統搭建及應用項目》榮獲現代農業賽道二等獎。

　　望向棚內盎然的綠意，陳韻如說：“我們最終的目標，是以數據為核心生產要素，精準化解高原農業的痛點。希望這種模式能在青海更多地區得到復制與推廣，助力高原農業實現現代化轉型，真正讓智慧技術成為助力農業發展、農民增收的新引擎。”

　　（來源：西海都市報）